Python学习笔记：函数基础精讲
一、函数的本质
函数是一段具有以下特征的代码块：
1.有明确的功能边界：完成特定任务
2.可重复调用：避免代码重复
3.有明确的输入输出：通过参数接收数据，通过返回值输出结果
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| # 计算圆面积的函数
def calculate_circle_area(radius):
"""计算圆的面积"""
area =3.14159* radius **2
return area
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二、函数的定义与调用
正确语法
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| def function_name(parameters):
"""docstring"""# 函数说明文档
function_body
[return value]# 可选
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常见错误示例
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| # 错误1：函数名使用关键字
def print(x):# 覆盖了内置print函数
pass
# 错误2：参数列表缺少冒号
def add(a, b)# 缺少冒号
return a + b
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三、参数传递机制
1. 参数传递的本质
Python采用”对象引用传递”，即：
- 不可变对象（数字、字符串等）传递的是值
- 可变对象（列表、字典等）传递的是引用
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| def modify_data(num, lst):
num +=1# 不影响外部变量
lst.append(1)# 会影响外部列表
x =10
my_list =[1,2]
modify_data(x, my_list)
print(x)# 输出10（未改变）
print(my_list)# 输出[1, 2, 1]（已改变）
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2. 参数类型详解
| 参数类型 |
正确用法 |
常见误区 |
| 位置参数 |
func(a, b) |
调用时顺序错误 |
| 关键字参数 |
func(b=2, a=1) |
与位置参数混用时顺序错误 |
| 默认参数 |
def func(a=1) |
默认值使用可变对象 |
| 可变参数 |
def func(*args) |
忘记解包序列 |
四、返回值规范
正确实践
1.单一职责：一个函数只做一件事
2.明确返回：所有执行路径都应返回预期类型
3.类型一致：返回值的类型应保持一致
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| # 好的返回值设计
def get_user_age(user_id):
"""返回用户年龄，不存在返回None"""
if user_id in user_database:
return user_database[user_id]['age']
return None# 明确返回None而不是False或0
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错误示例
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| # 不好的设计：返回类型不一致
def process_data(data):
if not data:
returnFalse# 布尔值
return data.upper()# 字符串
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五、最佳实践建议
1.函数长度：建议不超过50行（一屏可见）
2.参数数量：建议不超过5个，过多考虑拆分
3.命名规范：
- 函数名：小写字母+下划线，如
calculate_tax
- 参数名：具有描述性，如
student_name而非 s_n
- 文档字符串：遵循PEP 257规范
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| def calculate_discount(price, discount_rate):
"""
计算商品折扣后价格
参数:
price (float): 商品原价
discount_rate (float): 折扣率(0-1)
返回:
float: 折扣后价格
异常:
ValueError: 当折扣率不在0-1范围时抛出
"""
if not 0 <= discount_rate <=1:
raise ValueError("折扣率必须在0到1之间")
return price *(1- discount_rate)
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